Installer et configurer LM Studio sur Mac, Windows et Linux

LM Studio est une application gratuite qui vous permet d'utiliser des modèles d'intelligence artificielle (comme ceux qui font fonctionner ChatGPT) directement sur votre ordinateur, sans envoyer vos textes à un serveur extérieur et sans payer d'abonnement. Dans ce guide, vous allez l'installer depuis zéro, télécharger votre premier modèle, discuter avec lui puis le préparer pour que d'autres applications puissent l'utiliser.

Inutile de savoir programmer. Chaque étape explique sur quoi cliquer et ce que vous devriez voir à l'écran.

Ce qu'est LM Studio et ce que vous allez obtenir

Un modèle de langage (ou LLM, de l'anglais « large language model ») est un gros fichier qui contient une intelligence artificielle capable de comprendre et d'écrire du texte. Des entreprises comme Google, Alibaba ou OpenAI publient certains de leurs modèles pour que tout le monde puisse les télécharger.

LM Studio fait trois choses pour vous :

• Il trouve et télécharge ces modèles en un clic.
• Il vous offre une fenêtre de discussion, semblable à ChatGPT, pour leur parler.
• Il peut fonctionner comme serveur local : un service que d'autres applications de votre ordinateur (par exemple Open WebUI ou LiteLLM, présentés dans d'autres guides) peuvent utiliser.

À la fin de ce guide, vous aurez un assistant IA qui fonctionne même sans connexion Internet.

Avant de commencer : vérifiez votre ordinateur

Les modèles d'IA ont besoin de mémoire. Le plus important est la mémoire vive (RAM) de votre ordinateur.

Mac

• Il vous faut un Mac avec une puce Apple (M1, M2, M3, M4 ou plus récente). Les Mac à processeur Intel ne sont pas compatibles.
• Il vous faut macOS 14 Sonoma ou plus récent.
• 16 Go de mémoire ou plus sont recommandés. Cela fonctionne avec 8 Go, mais seulement avec de petits modèles.

Pour vérifier, cliquez sur le menu Pomme (en haut à gauche) et choisissez À propos de ce Mac. Vous verrez la puce, la mémoire et la version de macOS.

Windows

• Windows 10 ou 11, avec un processeur récent (Intel ou AMD 64 bits, ou un portable à puce Snapdragon).
• 16 Go de RAM sont recommandés. Une carte graphique avec 4 Go de mémoire dédiée ou plus aide beaucoup, mais n'est pas obligatoire.

Pour vérifier, appuyez en même temps sur les touches Windows + Pause, ou ouvrez Paramètres → Système → Informations système. Cherchez la ligne « Mémoire RAM installée ».

Linux

• Une distribution 64 bits récente. LM Studio est surtout testé sur Ubuntu 20.04 et 22.04 ; les versions plus récentes fonctionnent généralement, mais sont moins testées.
• 16 Go de RAM sont recommandés.

Espace disque

Chaque modèle occupe entre 2 et 20 Go. Gardez au moins 20 Go libres pour démarrer confortablement.

Étape 1. Télécharger LM Studio

1. Ouvrez votre navigateur et allez sur lmstudio.ai/download.
2. La page détecte votre système et propose le bon téléchargement. Sinon, choisissez votre système dans la liste.
3. Cliquez sur le bouton de téléchargement et attendez la fin. Le fichier fait quelques centaines de mégaoctets.

Étape 2. L'installer

Sur Mac

1. Ouvrez le dossier Téléchargements et double-cliquez sur le fichier qui se termine par .dmg (par exemple LM-Studio-0.4.25-1-arm64.dmg).
2. Une fenêtre s'ouvre avec l'icône de LM Studio et un raccourci vers le dossier Applications. Faites glisser l'icône de LM Studio sur le dossier Applications.
3. Ouvrez le dossier Applications et double-cliquez sur LM Studio.
4. Si macOS vous demande si vous voulez ouvrir une application téléchargée sur Internet, cliquez sur Ouvrir.

Sur Windows

1. Ouvrez le dossier Téléchargements et double-cliquez sur le fichier qui se termine par .exe (par exemple LM-Studio-0.4.25-1-x64.exe).
2. Si une fenêtre bleue Windows a protégé votre ordinateur apparaît, cliquez sur Informations complémentaires puis sur Exécuter quand même. Cela arrive avec beaucoup de programmes récents.
3. Suivez l'assistant d'installation avec les options déjà cochées.
4. À la fin, ouvrez LM Studio depuis le menu Démarrer.

Sur Linux

LM Studio est distribué sous forme d'AppImage : un seul fichier qui fonctionne sans rien installer.

1. Ouvrez le Terminal (sur Ubuntu, appuyez sur Ctrl + Alt + T).
2. Allez dans votre dossier de téléchargements en tapant cette commande puis Entrée :

cd ~/Téléchargements

Si votre système est en anglais, le dossier s'appelle Downloads : tapez cd ~/Downloads.

3. Donnez au fichier le droit de s'exécuter (l'astérisque complète le nom pour vous) :

chmod +x LM-Studio-*.AppImage

4. Lancez-le :

./LM-Studio-*.AppImage

Étape 3. Premier lancement

La première fois, LM Studio affiche quelques écrans de bienvenue. Vous pouvez les lire ou les passer.

Cherchez le sélecteur de mode, généralement en bas de la fenêtre : il propose deux options, User et Developer. Pour commencer, laissez User : ce mode est pensé pour les débutants et cache les options avancées. Nous passerons en Developer plus tard, pour activer le serveur.

Étape 4. Télécharger votre premier modèle

1. Dans la barre latérale gauche, cliquez sur l'icône de loupe (elle s'appelle Discover). Vous pouvez aussi appuyer sur ⌘ + 2 sur Mac ou Ctrl + 2 sur Windows et Linux.
2. Dans le champ de recherche, tapez le nom du modèle souhaité. Voici de bons choix pour commencer, selon la mémoire de votre ordinateur :

• 8 Go de mémoire : gemma-3-4b (environ 2,4 Go) ou qwen3.5-2b (environ 2 Go).
• 16 Go de mémoire : gemma-4-e4b (environ 5,9 Go) ou qwen3.5-9b (environ 7 Go).
• 32 Go ou plus : gpt-oss-20b (environ 12 Go) ou qwen3.8-27b (environ 16 Go).

3. Cliquez sur le modèle choisi. Ses variantes apparaissent à droite. LM Studio recommande une version 4 bits ou plus : cherchez des noms comme Q4_K_M. Si l'application indique une option recommandée pour votre ordinateur, choisissez-la.
4. Cliquez sur Download et patientez. La progression s'affiche en bas de la fenêtre.

Étape 5. Charger le modèle et discuter

1. Cliquez sur l'icône Chat dans la barre latérale.
2. En haut de la fenêtre se trouve le sélecteur de modèle (« Select a model to load »). Cliquez dessus et choisissez le modèle que vous venez de télécharger.
3. Attendez quelques secondes pendant son chargement en mémoire. Ensuite, son nom apparaît en haut.
4. Écrivez un message dans la zone du bas, par exemple « Explique en trois phrases ce qu'est un modèle de langage », puis appuyez sur Entrée.

Pour démarrer une nouvelle conversation, appuyez sur ⌘ + N (Mac) ou Ctrl + N (Windows et Linux).

Félicitations : vous avez une IA qui fonctionne sur votre ordinateur. Désormais, vous n'avez plus besoin d'Internet pour l'utiliser.

Étape 6. Réglages utiles pour commencer

Vous n'avez rien à régler pour utiliser LM Studio, mais trois réglages sont bons à connaître. Ils apparaissent au chargement d'un modèle (dépliez les options avancées du sélecteur) ou comme valeurs par défaut de chaque modèle dans la section My Models de la barre latérale, via l'engrenage à côté du modèle.

• Context Length (longueur de contexte) : la quantité de texte que le modèle peut « retenir » dans une conversation. Une valeur plus élevée permet des conversations et des documents plus longs, mais consomme plus de mémoire. Si l'application ralentit ou signale des erreurs de mémoire, baissez-la.
• GPU Offload : la part du modèle exécutée sur la carte graphique, bien plus rapide. Si vous n'y touchez pas, LM Studio décide automatiquement.
• Dossier des modèles : par défaut, les modèles sont enregistrés dans le dossier .lmstudio/models de votre dossier utilisateur. Si vous manquez de place, choisissez un autre emplacement dans My Models, par exemple un disque externe.

Étape 7. Activer le serveur local

Cette étape est facultative, mais c'est elle qui permet à d'autres applications d'utiliser vos modèles : Open WebUI, LiteLLM, des éditeurs de code ou des agents comme Hermes. Vous en aurez besoin dans les guides suivants de cette série.

1. Activez le mode avancé : dans le sélecteur de mode, passez de User à Developer. Vous pouvez aussi le faire dans Settings → Developer.
2. Un onglet Developer apparaît dans la barre latérale. Ouvrez-le.
3. Activez l'interrupteur Start server. Une fois le serveur démarré, son adresse s'affiche : http://localhost:1234.

Vérifier que tout fonctionne

Ouvrez votre navigateur et tapez cette adresse :

http://localhost:1234/v1/models

Vous devriez voir un texte avec des accolades et des guillemets (format JSON) contenant le nom de vos modèles. Cela veut dire que le serveur répond.

L'adresse qu'utiliseront les autres applications est :

http://localhost:1234/v1

Notez-la : vous en aurez besoin dans les guides LiteLLM, Open WebUI et Hermes.

L'utiliser depuis d'autres appareils de votre réseau

Dans l'onglet Developer, sous Server Settings, une option s'appelle Serve on Local Network. Si vous l'activez, les autres ordinateurs de votre maison ou de votre bureau pourront utiliser le serveur avec l'adresse IP de votre ordinateur au lieu de localhost.

Bonus : l'outil en ligne de commande lms

LM Studio comprend un programme pour le terminal appelé lms. Il n'est pas nécessaire pour utiliser l'application, mais il permet de faire la même chose en tapant des commandes, ce qui est pratique pour automatiser.

Pour l'essayer, ouvrez LM Studio au moins une fois, puis ouvrez un terminal :

• Mac : appuyez sur ⌘ + Espace, tapez « Terminal » et appuyez sur Entrée.
• Windows : ouvrez le menu Démarrer, tapez « PowerShell » et appuyez sur Entrée.
• Linux : appuyez sur Ctrl + Alt + T.

Tapez :

lms --help

Si une liste de commandes s'affiche, c'est bon. Si vous obtenez une erreur du type « commande introuvable », lancez ceci puis ouvrez un nouveau terminal :

npx lmstudio install-cli

Cette dernière commande nécessite Node.js. Si vous ne l'avez pas, pas d'inquiétude : l'outil lms est facultatif.

Les commandes les plus utiles :

• lms ls : liste les modèles téléchargés.
• lms get google/gemma-3-4b : télécharge un modèle.
• lms load <modèle> : charge un modèle en mémoire. Avec --context-length 16000, vous fixez sa longueur de contexte.
• lms ps : affiche les modèles chargés.
• lms server start : démarre le serveur local sans ouvrir la fenêtre.
• lms server stop : l'arrête.

Problèmes fréquents

• Sur Mac, LM Studio ne s'ouvre pas ou se dit incompatible. Vérifiez que votre Mac a une puce Apple (M1 ou plus récente) et macOS 14 ou plus récent.
• Le téléchargement du modèle se bloque. Vérifiez votre connexion et l'espace disque libre. Vous pouvez le mettre en pause et le reprendre depuis le bas de la fenêtre.
• Le modèle est très lent ou l'ordinateur se fige. Le modèle est trop gros pour votre mémoire. Téléchargez-en un plus petit ou baissez la Context Length.
• Le navigateur n'ouvre pas localhost:1234. Vérifiez dans l'onglet Developer que l'interrupteur Start server est activé et que le port est 1234.
• Une autre application ne trouve pas le modèle. Avec le serveur démarré, chargez le modèle dans LM Studio, ou activez Just in Time Model Loading dans Server Settings pour qu'il se charge automatiquement quand une autre application le demande.

Et ensuite

LM Studio fonctionne. Les guides suivants de cette série montrent comment installer Ollama, une autre façon populaire d'exécuter des modèles en local ; comment réunir tous vos modèles en un seul point avec LiteLLM ; et comment les utiliser depuis une interface web complète avec Open WebUI.

Guide suivant: Installer et configurer Ollama sur Mac, Windows et Linux