Installer et configurer Ollama sur Mac, Windows et Linux

Ollama est un programme gratuit qui exécute des modèles d'intelligence artificielle sur votre propre ordinateur. Il fonctionne en arrière-plan, comme un service toujours disponible, et c'est la brique que de nombreuses autres applications d'IA (Open WebUI, LiteLLM, éditeurs de code, agents) s'attendent à trouver.

Dans ce guide, vous allez l'installer, télécharger un modèle, discuter avec lui et préparer Ollama pour que d'autres applications puissent l'utiliser. Inutile de savoir programmer : chaque fois qu'il faudra taper quelque chose dans le terminal, nous vous dirons exactement quoi.

Ce qu'est Ollama et ce qui le distingue de LM Studio

Si vous avez suivi notre guide LM Studio, vous savez déjà ce qu'est un modèle de langage : un fichier contenant une intelligence artificielle capable de comprendre et d'écrire du texte. Ollama fait un travail semblable, avec une autre approche :

• Il est léger et travaille en arrière-plan. Il démarre tout seul avec l'ordinateur et attend qu'on lui demande quelque chose.
• Il a une fenêtre de discussion simple sur Mac et Windows, mais son point fort est le terminal : une seule commande télécharge et lance un modèle.
• C'est le standard de fait pour relier des modèles locaux à d'autres outils.

Vous pouvez installer LM Studio et Ollama en même temps. Chacun garde ses propres modèles : surveillez l'espace disque.

Avant de commencer : vérifiez votre ordinateur

Mac

• macOS 14 Sonoma ou plus récent.
• Les Mac à puce Apple (M1 ou plus récente) fonctionnent au mieux. Les Mac à processeur Intel peuvent aussi l'utiliser, mais uniquement sur le processeur et bien plus lentement.

Pour vérifier : menu Pomme (en haut à gauche) → À propos de ce Mac.

Windows

• Windows 10 (version 22H2) ou Windows 11.
• Si vous avez une carte graphique NVIDIA, mettez à jour son pilote (version 551.61 ou plus récente). Les cartes AMD récentes sont aussi exploitées. Sans carte graphique, cela fonctionne aussi, mais plus lentement.

Linux

• Toute distribution 64 bits récente (Ubuntu, Debian, Fedora...).

Mémoire et espace

En règle générale, le modèle choisi doit occuper nettement moins que la mémoire vive de votre ordinateur. Prévoyez aussi 5 à 20 Go libres sur le disque pour les modèles.

Étape 1. Installer Ollama

Sur Mac

1. Allez sur ollama.com/download et cliquez sur Download for macOS.
2. Ouvrez le dossier Téléchargements et double-cliquez sur Ollama.dmg.
3. Faites glisser l'icône d'Ollama dans le dossier Applications.
4. Ouvrez Applications et double-cliquez sur Ollama. Si macOS demande si vous voulez ouvrir une application téléchargée sur Internet, cliquez sur Ouvrir.
5. La première fois, Ollama demande l'autorisation d'installer sa commande de terminal (le programme ollama). Acceptez et saisissez le mot de passe de votre Mac si on vous le demande.

L'icône d'Ollama (un lama) apparaît dans la barre des menus, en haut à droite. Cela signifie qu'il fonctionne.

Sur Windows

1. Allez sur ollama.com/download et cliquez sur Download for Windows.
2. Ouvrez le dossier Téléchargements et double-cliquez sur OllamaSetup.exe.
3. Cliquez sur Install. Aucun droit d'administrateur n'est nécessaire : Ollama s'installe dans votre dossier utilisateur.
4. À la fin, Ollama continue de fonctionner en arrière-plan. Son icône apparaît dans la zone de notification, près de l'horloge (peut-être dans la flèche ^ des icônes cachées).

Sur Linux

1. Ouvrez le Terminal (sur Ubuntu, appuyez sur Ctrl + Alt + T).
2. Copiez cette commande, collez-la dans le terminal (avec Ctrl + Maj + V) et appuyez sur Entrée :

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

3. Le terminal vous demande votre mot de passe : tapez-le (les caractères ne s'affichent pas, c'est normal) et appuyez sur Entrée.
4. Attendez la fin. Le programme s'installe comme un service qui démarre avec l'ordinateur.

Étape 2. Ouvrir le terminal et vérifier l'installation

Le terminal est une fenêtre où l'on tape des commandes. Pas d'inquiétude : vous allez seulement copier et coller.

• Mac : appuyez sur ⌘ + Espace, tapez « Terminal » et appuyez sur Entrée.
• Windows : ouvrez le menu Démarrer, tapez « PowerShell » et appuyez sur Entrée.
• Linux : appuyez sur Ctrl + Alt + T.

Tapez cette commande puis Entrée :

ollama -v

Vous devriez voir quelque chose comme ollama version is 0.34.3. Si vous obtenez plutôt une erreur « commande introuvable », fermez le terminal, rouvrez-le et recommencez. Sur Mac, vérifiez que vous avez accepté l'installation de la commande de terminal à l'étape précédente.

Étape 3. Télécharger votre premier modèle

Les modèles d'Ollama ont des noms courts. Choisissez-en un selon la mémoire de votre ordinateur :

• 8 Go de mémoire : llama3.2 (environ 2 Go) ou gemma3 (environ 3,3 Go).
• 16 Go de mémoire : qwen3.5 (environ 6,6 Go) ou gemma4:e2b (environ 7,2 Go).
• 32 Go ou plus : gpt-oss:20b (environ 14 Go) ou qwen3.8 (environ 18 Go).

Tous les modèles disponibles sont sur ollama.com/library.

Depuis le terminal (Mac, Windows et Linux)

Tapez ollama run suivi du nom du modèle. Par exemple :

ollama run gemma3

La première fois, le modèle est téléchargé (une barre de progression s'affiche). Ensuite, l'invite >>> apparaît. Tapez votre question et appuyez sur Entrée.

Pour quitter la conversation, tapez /bye puis Entrée.

Depuis l'application (Mac et Windows)

1. Ouvrez la fenêtre d'Ollama : cliquez sur son icône (dans la barre des menus du Mac ou la zone de notification de Windows) et choisissez d'ouvrir l'application.
2. Dans la fenêtre de discussion, ouvrez le sélecteur de modèle et choisissez-en un dans la liste.
3. Écrivez votre message. Si le modèle n'est pas encore téléchargé, Ollama le télécharge avant de répondre.

Étape 4. Commandes de base pour gérer vos modèles

Ces commandes se tapent dans le terminal :

• ollama ls : affiche les modèles téléchargés et leur taille.
• ollama pull qwen3.5 : télécharge un modèle sans ouvrir de conversation.
• ollama run qwen3.5 : ouvre une conversation avec le modèle (et le télécharge si besoin).
• ollama ps : affiche les modèles chargés en mémoire, s'ils utilisent la carte graphique ou le processeur, et leur taille de contexte.
• ollama stop qwen3.5 : décharge le modèle de la mémoire pour libérer des ressources.
• ollama rm qwen3.5 : supprime le modèle du disque.

Étape 5. Réglages de l'application

Sur Mac et Windows, ouvrez les réglages d'Ollama depuis son icône ou depuis la fenêtre. Vous y trouverez :

• Context length (longueur de contexte) : la quantité de texte que le modèle peut retenir dans une conversation. Par défaut, Ollama choisit une valeur selon la mémoire de votre carte graphique (sur la plupart des ordinateurs, environ 4 000 tokens, soit à peu près 3 000 mots). Pour de longs documents, des éditeurs de code ou des agents, augmentez-la : Ollama recommande au moins 64 000 pour ces usages, si votre mémoire le permet.
• Model location (emplacement des modèles) : où ils sont enregistrés. Pratique pour utiliser un disque externe.
• Expose Ollama to the network : permet à d'autres appareils de votre réseau d'utiliser vos modèles (voir l'étape 7).
• Cloud : active les modèles dans le cloud d'Ollama. Avec cette option, ces modèles tournent sur les serveurs d'Ollama et un compte est nécessaire. Si vous voulez que tout reste sur votre ordinateur, laissez-la désactivée.

Étape 6. Utiliser Ollama depuis d'autres applications

Tant qu'Ollama fonctionne, il propose un serveur local que d'autres applications peuvent utiliser. Pour vérifier, ouvrez votre navigateur et allez sur :

http://localhost:11434

Le message Ollama is running doit s'afficher.

Les applications qui se connectent à Ollama vous demanderont l'une de ces adresses :

• Connexion Ollama native (Open WebUI, par exemple) : http://localhost:11434
• Connexion compatible OpenAI (LiteLLM, Hermes, éditeurs de code) : http://localhost:11434/v1

Si une application demande une clé d'API pour cette connexion, tapez n'importe quel texte, par exemple ollama : Ollama ne la vérifie pas.

Étape 7. Partager Ollama avec d'autres appareils de votre réseau

Par défaut, Ollama n'accepte que les requêtes de l'ordinateur lui-même. Pour l'utiliser depuis un autre ordinateur de la maison ou du bureau :

Mac et Windows (la méthode simple)

Activez Expose Ollama to the network dans les réglages de l'application.

Linux

Ouvrez le terminal et tapez :

sudo systemctl edit ollama.service

Un éditeur de texte s'ouvre. Dans la zone prévue pour vos modifications, ajoutez ces deux lignes :

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

Enregistrez et fermez l'éditeur (dans l'éditeur nano : Ctrl + O, Entrée puis Ctrl + X). Redémarrez ensuite Ollama :

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

Depuis un autre ordinateur, utilisez l'adresse IP de l'ordinateur où tourne Ollama au lieu de localhost, par exemple http://192.168.1.50:11434.

Étape 8. Plus de contexte pour les agents et les éditeurs de code

Certains outils, comme l'agent Hermes présenté dans un autre guide, ont besoin d'un grand contexte (64 000 tokens ou plus). En plus de l'augmenter dans les réglages, vous pouvez démarrer Ollama avec cette valeur depuis le terminal :

OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve

Cette commande fonctionne sur Mac et Linux, mais quittez d'abord l'application Ollama (depuis son icône, Quit Ollama) pour éviter d'en avoir deux en même temps. Sur Linux, si Ollama tourne déjà comme service, ajoutez la variable OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 avec la même méthode qu'à l'étape 7.

Pour vérifier le contexte utilisé par un modèle chargé, lancez ollama ps.

Problèmes fréquents

• « ollama: command not found » ou « n'est pas reconnu en tant que commande ». Fermez et rouvrez le terminal. Sur Mac, ouvrez l'application Ollama et acceptez l'installation de la commande de terminal.
• Le navigateur n'ouvre pas localhost:11434. Ollama n'est pas lancé : ouvrez-le depuis Applications (Mac) ou le menu Démarrer (Windows). Sur Linux, lancez sudo systemctl start ollama.
• Le modèle est très lent. Vérifiez avec ollama ps s'il utilise la carte graphique (GPU) ou le processeur (CPU). S'il utilise le CPU ou si l'ordinateur se fige, essayez un modèle plus petit.
• « Address already in use » en lançant ollama serve. Un Ollama tourne déjà (l'application ou le service). Inutile d'en lancer un autre.
• Je manque d'espace disque. Passez vos modèles en revue avec ollama ls et supprimez ceux que vous n'utilisez pas avec ollama rm.

Et ensuite

Ollama fonctionne. Le guide suivant de cette série montre comment installer LiteLLM pour réunir en un seul point vos modèles Ollama, LM Studio et des services cloud.

Guide suivant: Installer et configurer LiteLLM pour réunir tous vos modèles d'IA