Cómo instalar y configurar Ollama en Mac, Windows y Linux

Ollama es un programa gratuito que ejecuta modelos de inteligencia artificial en tu propio ordenador. Funciona en segundo plano, como un servicio siempre disponible, y es la pieza que muchas otras aplicaciones de IA (Open WebUI, LiteLLM, editores de código, agentes) esperan encontrar instalada.

En esta guía vas a instalarlo, descargar un modelo, conversar con él y preparar Ollama para que otras aplicaciones puedan usarlo. No necesitas saber programar: cuando haya que escribir algo en la terminal, te diremos exactamente qué escribir.

Qué es Ollama y en qué se diferencia de LM Studio

Si has seguido nuestra guía de LM Studio, ya sabes qué es un modelo de lenguaje: un archivo que contiene una inteligencia artificial capaz de entender y escribir texto. Ollama hace un trabajo parecido, con otro enfoque:

• Es ligero y trabaja en segundo plano. Se arranca solo al encender el ordenador y queda esperando a que alguien le pida algo.
• Tiene una ventana de chat sencilla en Mac y Windows, pero su punto fuerte es la terminal: con una sola orden descargas y ejecutas un modelo.
• Es el estándar de facto para conectar modelos locales con otras herramientas.

Puedes tener LM Studio y Ollama instalados a la vez. Cada uno guarda sus propios modelos, así que ten en cuenta el espacio en disco.

Antes de empezar: comprueba tu ordenador

Mac

• macOS 14 Sonoma o posterior.
• Los Mac con chip Apple (M1 o posterior) funcionan de forma óptima. Los Mac con procesador Intel también pueden usarlo, pero solo con el procesador y mucho más despacio.

Para comprobarlo: menú Apple (la manzana, arriba a la izquierda) → Acerca de este Mac.

Windows

• Windows 10 (versión 22H2) o Windows 11.
• Si tienes una tarjeta gráfica NVIDIA, actualiza su controlador (versión 551.61 o posterior). Las tarjetas AMD recientes también se aprovechan. Sin tarjeta gráfica también funciona, pero más despacio.

Linux

• Cualquier distribución de 64 bits reciente (Ubuntu, Debian, Fedora...).

Memoria y espacio

Como orientación, el modelo que elijas debe ocupar bastante menos que la memoria RAM de tu ordenador. Reserva también entre 5 y 20 GB libres en disco para los modelos.

Paso 1. Instalar Ollama

En Mac

1. Entra en ollama.com/download y pulsa Download for macOS.
2. Abre la carpeta Descargas y haz doble clic en Ollama.dmg.
3. Arrastra el icono de Ollama a la carpeta Aplicaciones.
4. Abre Aplicaciones y haz doble clic en Ollama. Si macOS pregunta si quieres abrir una aplicación descargada de Internet, pulsa Abrir.
5. La primera vez, Ollama te pedirá permiso para instalar su comando de terminal (el programa ollama). Acepta e introduce la contraseña de tu Mac si te la pide.

Verás el icono de Ollama (una llama) en la barra de menús, arriba a la derecha. Eso significa que está funcionando.

En Windows

1. Entra en ollama.com/download y pulsa Download for Windows.
2. Abre la carpeta Descargas y haz doble clic en OllamaSetup.exe.
3. Pulsa Install. No hacen falta permisos de administrador: Ollama se instala en tu carpeta de usuario.
4. Al terminar, Ollama queda funcionando en segundo plano. Verás su icono en la bandeja del sistema, junto al reloj (quizá dentro de la flecha ^ de iconos ocultos).

En Linux

1. Abre el Terminal (en Ubuntu, pulsa Ctrl + Alt + T).
2. Copia este comando, pégalo en la terminal (con Ctrl + Mayús + V) y pulsa Intro:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

3. Te pedirá tu contraseña: escríbela (no verás los caracteres mientras escribes, es normal) y pulsa Intro.
4. Espera a que termine. El programa se instala como un servicio que arranca solo con el ordenador.

Paso 2. Abrir la terminal y comprobar la instalación

La terminal es una ventana donde se escriben órdenes. No te preocupes: solo vas a copiar y pegar.

• Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe «Terminal» y pulsa Intro.
• Windows: abre el menú Inicio, escribe «PowerShell» y pulsa Intro.
• Linux: pulsa Ctrl + Alt + T.

Escribe esta orden y pulsa Intro:

ollama -v

Deberías ver algo como ollama version is 0.34.3. Si en su lugar aparece un error del tipo «comando no encontrado», cierra la terminal, ábrela de nuevo y repite. En Mac, asegúrate de haber aceptado la instalación del comando de terminal del paso anterior.

Paso 3. Descargar tu primer modelo

Los modelos de Ollama tienen nombres cortos. Elige uno según la memoria de tu ordenador:

• 8 GB de memoria: llama3.2 (unos 2 GB) o gemma3 (unos 3,3 GB).
• 16 GB de memoria: qwen3.5 (unos 6,6 GB) o gemma4:e2b (unos 7,2 GB).
• 32 GB o más: gpt-oss:20b (unos 14 GB) o qwen3.8 (unos 18 GB).

Puedes ver todos los modelos disponibles en ollama.com/library.

Desde la terminal (Mac, Windows y Linux)

Escribe ollama run seguido del nombre del modelo. Por ejemplo:

ollama run gemma3

La primera vez descargará el modelo (verás una barra de progreso). Cuando termine, aparecerá el símbolo >>>. Ya puedes escribir tu pregunta y pulsar Intro.

Para salir de la conversación, escribe /bye y pulsa Intro.

Desde la aplicación (Mac y Windows)

1. Abre la ventana de Ollama: haz clic en su icono (en la barra de menús del Mac o en la bandeja de Windows) y elige abrir la aplicación.
2. En la ventana de chat, abre el selector de modelo y elige uno de la lista.
3. Escribe tu mensaje. Si el modelo aún no está descargado, Ollama lo descargará antes de responder.

Paso 4. Órdenes básicas para gestionar tus modelos

Estas órdenes se escriben en la terminal:

• ollama ls: muestra los modelos que tienes descargados y cuánto ocupan.
• ollama pull qwen3.5: descarga un modelo sin abrir la conversación.
• ollama run qwen3.5: abre una conversación con el modelo (y lo descarga si hace falta).
• ollama ps: muestra los modelos que están cargados en memoria ahora mismo, si usan la tarjeta gráfica o el procesador, y su tamaño de contexto.
• ollama stop qwen3.5: descarga el modelo de la memoria para liberar recursos.
• ollama rm qwen3.5: borra el modelo del disco.

Paso 5. Ajustes de la aplicación

En Mac y Windows, abre los ajustes de Ollama desde su icono o desde la propia ventana. Encontrarás estas opciones:

• Context length (longitud de contexto): cuánto texto puede recordar el modelo en una conversación. Por defecto, Ollama elige un valor según la memoria de tu tarjeta gráfica (en la mayoría de ordenadores, unos 4.000 tokens, que equivalen aproximadamente a 3.000 palabras). Para documentos largos, editores de código o agentes, súbelo: Ollama recomienda al menos 64.000 para esos usos, siempre que tu memoria lo permita.
• Model location (ubicación de los modelos): dónde se guardan. Útil si quieres usar un disco externo.
• Expose Ollama to the network: permite que otros dispositivos de tu red usen tus modelos (lo vemos en el paso 7).
• Cloud: activa los modelos en la nube de Ollama. Con esta opción, esos modelos se ejecutan en los servidores de Ollama y necesitas una cuenta. Si quieres que todo se quede en tu ordenador, déjala desactivada.

Paso 6. Usar Ollama desde otras aplicaciones

Mientras Ollama está en marcha, ofrece un servidor local que otras aplicaciones pueden usar. Para comprobarlo, abre tu navegador y entra en:

http://localhost:11434

Deberías ver el mensaje Ollama is running.

Las aplicaciones que se conectan a Ollama te pedirán una de estas direcciones:

• Conexión nativa de Ollama (Open WebUI, por ejemplo): http://localhost:11434
• Conexión compatible con OpenAI (LiteLLM, Hermes, editores de código): http://localhost:11434/v1

Si una aplicación te pide una clave de API para esa conexión, escribe cualquier texto, por ejemplo ollama: Ollama no la comprueba.

Paso 7. Compartir Ollama con otros dispositivos de tu red

Por defecto, Ollama solo acepta peticiones del propio ordenador. Si quieres usarlo desde otro equipo de tu casa u oficina:

Mac y Windows (la forma fácil)

Activa Expose Ollama to the network en los ajustes de la aplicación.

Linux

Abre la terminal y escribe:

sudo systemctl edit ollama.service

Se abrirá un editor de texto. En la zona indicada para escribir, añade estas dos líneas:

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

Guarda y cierra el editor (en el editor nano: Ctrl + O, Intro y Ctrl + X). Después reinicia Ollama:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

Desde otro equipo, usa la dirección IP del ordenador donde está Ollama en lugar de localhost, por ejemplo http://192.168.1.50:11434.

Paso 8. Más contexto para agentes y editores de código

Algunas herramientas, como el agente Hermes que veremos en otra guía, necesitan que el modelo tenga un contexto grande (64.000 tokens o más). Además de subirlo en los ajustes de la aplicación, puedes arrancar Ollama con ese valor desde la terminal:

OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve

Esta orden funciona en Mac y Linux, pero antes tienes que cerrar la aplicación de Ollama (desde su icono, Quit Ollama) para que no haya dos a la vez. En Linux, si Ollama ya funciona como servicio, añade la variable OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 con el mismo método del paso 7.

Para comprobar el contexto que usa un modelo cargado, ejecuta ollama ps.

Problemas frecuentes

• «ollama: command not found» o «no se reconoce como comando». Cierra y vuelve a abrir la terminal. En Mac, abre la aplicación de Ollama y acepta la instalación del comando de terminal.
• El navegador no abre localhost:11434. Ollama no está en marcha: ábrelo desde Aplicaciones (Mac) o el menú Inicio (Windows). En Linux, ejecuta sudo systemctl start ollama.
• El modelo va muy lento. Comprueba con ollama ps si está usando la tarjeta gráfica (GPU) o el procesador (CPU). Si usa CPU o el ordenador se bloquea, prueba un modelo más pequeño.
• Error de «puerto ocupado» al ejecutar ollama serve. Ya hay un Ollama en marcha (la aplicación o el servicio). No necesitas arrancar otro.
• Me quedo sin espacio en disco. Revisa tus modelos con ollama ls y borra los que no uses con ollama rm.

Siguientes pasos

Ya tienes Ollama funcionando. En la siguiente guía de esta serie verás cómo instalar LiteLLM para reunir en un solo punto tus modelos de Ollama, de LM Studio y de servicios en la nube.

Siguiente guía: Cómo instalar y configurar LiteLLM para reunir todos tus modelos de IA