Cómo instalar y configurar LM Studio en Mac, Windows y Linux

LM Studio es una aplicación gratuita que te permite usar modelos de inteligencia artificial (como los que hay detrás de ChatGPT) directamente en tu ordenador, sin enviar tus textos a ningún servidor externo y sin pagar suscripciones. En esta guía vas a instalarlo desde cero, descargar tu primer modelo, conversar con él y, al final, dejarlo preparado para que otras aplicaciones puedan usarlo.

No hace falta saber programar. Cada paso explica qué tienes que pulsar y qué deberías ver en pantalla.

Qué es LM Studio y qué vas a conseguir

Un modelo de lenguaje (o LLM, por sus siglas en inglés) es un archivo grande que contiene una inteligencia artificial capaz de entender y escribir texto. Empresas como Google, Alibaba u OpenAI publican algunos de sus modelos para que cualquiera pueda descargarlos.

LM Studio hace tres cosas por ti:

• Busca y descarga esos modelos con un clic.
• Te ofrece una ventana de chat, parecida a ChatGPT, para hablar con ellos.
• Puede funcionar como servidor local: un servicio que otras aplicaciones de tu ordenador (por ejemplo Open WebUI o LiteLLM, que veremos en otras guías) pueden usar.

Al terminar esta guía tendrás un asistente de IA que funciona incluso sin conexión a Internet.

Antes de empezar: comprueba tu ordenador

Los modelos de IA necesitan memoria. Lo que más importa es la memoria RAM de tu ordenador.

Mac

• Necesitas un Mac con chip Apple (M1, M2, M3, M4 o posterior). Los Mac con procesador Intel no son compatibles.
• Necesitas macOS 14 Sonoma o posterior.
• Se recomiendan 16 GB de memoria o más. Con 8 GB funciona, pero solo con modelos pequeños.

Para comprobarlo, haz clic en el menú Apple (la manzana, arriba a la izquierda) y elige Acerca de este Mac. Verás el chip, la memoria y la versión de macOS.

Windows

• Windows 10 u 11, con un procesador moderno (Intel o AMD de 64 bits, o un portátil con chip Snapdragon).
• Se recomiendan 16 GB de RAM. Una tarjeta gráfica con 4 GB o más de memoria propia ayuda mucho, pero no es obligatoria.

Para comprobarlo, pulsa a la vez las teclas Windows + Pausa, o abre Configuración → Sistema → Información. Busca la línea «RAM instalada».

Linux

• Una distribución reciente de 64 bits. LM Studio está probado sobre todo en Ubuntu 20.04 y 22.04; en versiones más nuevas suele funcionar, pero está menos probado.
• Se recomiendan 16 GB de RAM.

Espacio en disco

Cada modelo ocupa entre 2 y 20 GB. Reserva al menos 20 GB libres para empezar con comodidad.

Paso 1. Descargar LM Studio

1. Abre tu navegador y entra en lmstudio.ai/download.
2. La página detecta tu sistema y te propone la descarga adecuada. Si no es así, elige tu sistema en la lista.
3. Pulsa el botón de descarga y espera a que termine. El archivo pesa unos cientos de megas.

Paso 2. Instalarlo

En Mac

1. Abre la carpeta Descargas y haz doble clic en el archivo que termina en .dmg (por ejemplo, LM-Studio-0.4.25-1-arm64.dmg).
2. Se abrirá una ventana con el icono de LM Studio y un acceso a la carpeta Aplicaciones. Arrastra el icono de LM Studio sobre la carpeta Aplicaciones.
3. Abre la carpeta Aplicaciones y haz doble clic en LM Studio.
4. Si macOS pregunta si quieres abrir una aplicación descargada de Internet, pulsa Abrir.

En Windows

1. Abre la carpeta Descargas y haz doble clic en el archivo que termina en .exe (por ejemplo, LM-Studio-0.4.25-1-x64.exe).
2. Si aparece una ventana azul de Windows protegió su PC, pulsa Más información y después Ejecutar de todas formas. Esto ocurre con muchos programas recién publicados.
3. Sigue el asistente de instalación con las opciones que vienen marcadas.
4. Al terminar, abre LM Studio desde el menú Inicio.

En Linux

LM Studio se distribuye como AppImage, un único archivo que funciona sin instalar nada.

1. Abre el Terminal (en Ubuntu, pulsa Ctrl + Alt + T).
2. Ve a la carpeta de descargas escribiendo este comando y pulsando Intro:

cd ~/Descargas

Si tu sistema está en inglés, la carpeta se llama Downloads: escribe cd ~/Downloads.

3. Da permiso de ejecución al archivo (el asterisco completa el nombre por ti):

chmod +x LM-Studio-*.AppImage

4. Ábrelo:

./LM-Studio-*.AppImage

Paso 3. Primer arranque

La primera vez, LM Studio muestra unas pantallas de bienvenida. Puedes leerlas o saltarlas.

Busca el selector de modo, normalmente en la parte inferior de la ventana: tiene dos opciones, User y Developer. Para empezar, deja User: es el modo pensado para principiantes y oculta las opciones avanzadas. Cambiaremos a Developer más adelante, cuando activemos el servidor.

Paso 4. Descargar tu primer modelo

1. En la barra lateral izquierda, pulsa el icono de la lupa (se llama Discover). También puedes pulsar ⌘ + 2 en Mac o Ctrl + 2 en Windows y Linux.
2. En el buscador, escribe el nombre del modelo que quieras. Estas son buenas opciones para empezar, según la memoria de tu ordenador:

• 8 GB de memoria: gemma-3-4b (ocupa unos 2,4 GB) o qwen3.5-2b (unos 2 GB).
• 16 GB de memoria: gemma-4-e4b (unos 5,9 GB) o qwen3.5-9b (unos 7 GB).
• 32 GB o más: gpt-oss-20b (unos 12 GB) o qwen3.8-27b (unos 16 GB).

3. Haz clic en el modelo que elijas. A la derecha verás sus variantes. LM Studio recomienda descargar una versión de 4 bits o superior: busca nombres como Q4_K_M. Si la aplicación marca una opción como recomendada para tu equipo, elige esa.
4. Pulsa Download y espera. Puedes ver el progreso en la parte inferior de la ventana.

Paso 5. Cargar el modelo y conversar

1. Pulsa el icono de Chat en la barra lateral.
2. En la parte superior de la ventana verás el selector de modelo («Select a model to load»). Haz clic y elige el modelo que acabas de descargar.
3. Espera unos segundos mientras se carga en memoria. Cuando termine, verás su nombre arriba.
4. Escribe un mensaje en la caja inferior, por ejemplo «Explícame en tres frases qué es un modelo de lenguaje», y pulsa Intro.

Para empezar una conversación nueva, pulsa ⌘ + N (Mac) o Ctrl + N (Windows y Linux).

Enhorabuena: ya tienes una IA funcionando en tu ordenador. A partir de aquí ya no necesitas Internet para usarla.

Paso 6. Ajustes útiles para empezar

No necesitas tocar nada para usar LM Studio, pero conviene conocer tres ajustes. Aparecen al cargar un modelo (despliega las opciones avanzadas del selector) o como valores por defecto de cada modelo en la sección My Models de la barra lateral, pulsando el engranaje junto al modelo.

• Context Length (longitud de contexto): cuánto texto puede «recordar» el modelo en una conversación. Un valor mayor permite conversaciones y documentos más largos, pero consume más memoria. Si la aplicación va lenta o da errores de memoria, bájalo.
• GPU Offload: qué parte del modelo se ejecuta en la tarjeta gráfica, que es mucho más rápida. Si no lo tocas, LM Studio lo decide automáticamente.
• Carpeta de modelos: por defecto los modelos se guardan en la carpeta .lmstudio/models dentro de tu carpeta de usuario. Si tienes poco espacio, en My Models puedes elegir otra ubicación, por ejemplo un disco externo.

Paso 7. Activar el servidor local

Este paso es opcional, pero es el que permite que otras aplicaciones usen tus modelos: Open WebUI, LiteLLM, editores de código o agentes como Hermes. Lo necesitarás en las siguientes guías de esta serie.

1. Activa el modo avanzado: en el selector de modo, cambia de User a Developer. También puedes hacerlo en Settings → Developer.
2. En la barra lateral aparecerá la pestaña Developer. Ábrela.
3. Activa el interruptor Start server. Cuando esté en marcha, verás la dirección del servidor: http://localhost:1234.

Comprobar que funciona

Abre tu navegador y escribe esta dirección:

http://localhost:1234/v1/models

Deberías ver un texto con llaves y comillas (formato JSON) que incluye el nombre de tus modelos. Eso significa que el servidor responde.

La dirección que usarán otras aplicaciones es:

http://localhost:1234/v1

Anótala: la necesitarás en las guías de LiteLLM, Open WebUI y Hermes.

Usarlo desde otros dispositivos de tu red

En la pestaña Developer, dentro de Server Settings, hay una opción llamada Serve on Local Network. Si la activas, otros ordenadores de tu casa u oficina podrán usar el servidor con la dirección IP de tu equipo en lugar de localhost.

Extra: la herramienta de comandos lms

LM Studio incluye un programa para la terminal llamado lms. No es necesario para usar la aplicación, pero permite hacer lo mismo escribiendo órdenes, algo útil para automatizar.

Para probarlo, abre LM Studio al menos una vez y después abre una terminal:

• Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe «Terminal» y pulsa Intro.
• Windows: abre el menú Inicio, escribe «PowerShell» y pulsa Intro.
• Linux: pulsa Ctrl + Alt + T.

Escribe:

lms --help

Si ves una lista de comandos, ya lo tienes. Si aparece un error del tipo «comando no encontrado», ejecuta esto y abre una terminal nueva:

npx lmstudio install-cli

Este último comando necesita tener instalado Node.js. Si no lo tienes, no te preocupes: la herramienta lms es opcional.

Los comandos más útiles son:

• lms ls: lista los modelos que tienes descargados.
• lms get google/gemma-3-4b: descarga un modelo.
• lms load <modelo>: carga un modelo en memoria. Con --context-length 16000 fijas su longitud de contexto.
• lms ps: muestra qué modelos están cargados.
• lms server start: arranca el servidor local sin abrir la ventana.
• lms server stop: lo detiene.

Problemas frecuentes

• En Mac, LM Studio no se abre o dice que no es compatible. Comprueba que tu Mac tiene chip Apple (M1 o posterior) y macOS 14 o superior.
• La descarga del modelo se queda parada. Revisa tu conexión y el espacio libre en disco. Puedes pausarla y reanudarla desde la parte inferior de la ventana.
• El modelo va muy lento o el ordenador se bloquea. El modelo es demasiado grande para tu memoria. Descarga uno más pequeño o reduce la Context Length.
• El navegador no abre localhost:1234. Comprueba en la pestaña Developer que el interruptor Start server está activado y que el puerto es 1234.
• Otra aplicación dice que no encuentra el modelo. Con el servidor en marcha, carga el modelo en LM Studio o activa Just in Time Model Loading en Server Settings para que se cargue automáticamente cuando otra aplicación lo pida.

Siguientes pasos

Ya tienes LM Studio funcionando. En las siguientes guías de esta serie verás cómo instalar Ollama, otra forma popular de ejecutar modelos en local; cómo reunir todos tus modelos en un solo punto con LiteLLM; y cómo usarlos desde una interfaz web completa con Open WebUI.

Siguiente guía: Cómo instalar y configurar Ollama en Mac, Windows y Linux